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2025年11月27日、電気新聞に掲載された「高精度な復旧見通し共有」では、電力中央研究所が開発した災害対応AIシステム「R-RES」が紹介されました。災害時の設備損傷を早期に把握し、復旧計画を最適化する新技術として注目されています。
ネジクルの視点【2025/11/27 583号】
電力復旧支援プラットフォーム「R-RES」は、AIとデジタルツイン技術を用いて設備被害を可視化し、資材・人員の最適配置を実現します。保守・点検の精度向上により、現場での資材需要にも影響が広がると見られます。
- 災害時の復旧見通しをAIが予測。
- 設備データと被害情報を統合し、高精度な判断支援。
- 各関係機関が同一情報を共有し、対応を迅速化。
- 工具・ネジ類など資材の事前備蓄を効率化。
- 現場保全にもデジタルツイン活用が進展。
ネジクル解説コメント
- 資材供給の安定は復旧スピードを左右する。
- AI予測と在庫データの連携で保守コストを削減。
- 災害時には工具・ネジ類の備蓄が必須。
- 仮想空間で設備状態を再現し保全精度を向上。
- ネジクルは即納体制で防災対応を支援。
・詳細はこちら
電気新聞 2025年11月26日掲載記事「高精度な復旧見通し共有」
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- コンクリート用アンカーボルト：電力・通信設備の固定に最適。
- 絶縁ナット（樹脂製）：配電盤・制御盤など安全性重視の用途に。
- アイボルト（吊り金具）：設備据付・メンテナンス用。
- タッピングネジ（ステンレス製）：屋外設備固定用に最適。
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